Qlippy: un assistente di IA generativa con recupero di informazioni per flussi di lavoro quantistici riproducibili e tracciamento degli esperimenti

Abstract degli autori

Lo sviluppo di software quantistico è iterativo e soggetto a errori. L’hardware rumoroso e le riesecuzioni ripetute rendono essenziali il tracciamento degli esperimenti, la provenienza e la riproducibilità; tuttavia, queste pratiche sono difficili da adottare a causa della complessità degli strumenti e delle conoscenze specialistiche che richiedono. I modelli linguistici di uso generale possono essere d’aiuto, ma tendono ad allucinare e non sono ancorati agli strumenti specifici del dominio. Presentiamo Qlippy, un assistente di IA generativa basato sul recupero di informazioni e integrato nell’ambiente di sviluppo, che fonda le proprie risposte su un corpus selezionato di conoscenze sull’ingegneria del software quantistico. Qlippy spiega nel contesto i concetti di riproducibilità e provenienza e arricchisce i programmi Qiskit esistenti con il tracciamento degli esperimenti basato su MLflow e conforme allo schema QProv. Separando la conoscenza dai parametri del modello, questo ancoraggio offre un controllo esplicito sull’ambito e sulla provenienza delle risposte dell’assistente e riduce la dipendenza dalle dimensioni del modello, aprendo la strada a un’implementazione locale a basso costo e rispettosa della privacy.