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QITE iterativo con avvio a caldo per la riconfigurazione delle reti di distribuzione tramite codifica dello scambio di rami

Presentiamo un algoritmo ibrido quantistico-classico per la riconfigurazione delle reti di distribuzione, un problema di ottimizzazione combinatoria nelle reti di distribuzione dell’energia elettrica.

QITE iterativo con avvio a caldo per la riconfigurazione delle reti di distribuzione tramite codifica dello scambio di rami
arXiv
2609.39602
Pubblicato
2026-09-30
Autori
Noah Crum, Pete Pritchard, Tanner Rase, Phillip C. Lotshaw, Shaked Regev, Claudio Girotto, Ananth Kaushik, Paul Smith

Abstract degli autori

Presentiamo un algoritmo ibrido quantistico-classico per la riconfigurazione delle reti di distribuzione, un problema di ottimizzazione combinatoria nelle reti di distribuzione dell’energia elettrica. L’algoritmo combina una codifica dello scambio di rami che preserva la radialità con l’evoluzione quantistica iterativa a tempo immaginario con avvio a caldo, per minimizzare le perdite attive sulle linee. La codifica utilizza una rappresentazione binaria a larghezza fissa di azioni sequenziali di scambio di rami, garantendo che ogni esito dei registri venga decodificato in una configurazione radiale. La sottoprocedura quantistica si avvale di un modello surrogato adattato alle etichette del flusso di potenza in corrente alternata (ACPF), risolto classicamente. Esaurito il budget prefissato di risoluzioni ACPF e campionamenti del circuito, l’algoritmo restituisce la configurazione con le perdite più basse tra quelle osservate. Applichiamo l’algoritmo a dieci casi di prova, tra cui sette casi di benchmark comunemente utilizzati e tre casi che abbiamo modificato a partire da questi e da sistemi standard simili. Presentiamo due metodi per ridurre le dimensioni del problema, che consentono di estendere l’algoritmo a reti più grandi. Raggiungiamo configurazioni con perdite minime in sei casi e, negli altri quattro, troviamo configurazioni le cui perdite superano da 0,2 per cento a 2,18 per cento la perdita minima di riferimento riportata.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

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